创新研究中心 | AI赋能智能承保系统优化的实践探索

2026年06月25日

摘要:在国家金融监督管理总局鼓励保险科技创新、推动智能承保标准化与合规化发展的政策背景下,国产开源大模型技术的成熟落地大幅降低了人工智能应用门槛,助力人身险承保业务从流程化模式向智能化模式转型升级。2025年,依托DeepSeek大模型核心技术,中再寿险联合客户公司开展实践探索,完成智能承保体系的全方位优化升级。项目通过搭建分级分层风险评估决策树、优化“智能+人工”双轨协同承保服务模式、构建疾病核保知识图谱、赋能差异化视频线上核保审核等多项创新举措,搭建起“智能交互-即时承保-精准推荐-数智提效”完整业务闭环,有效破解了传统承保流程中面临的行业痛点。通过数智化技术重塑保险承保风控逻辑与业务价值链,不仅显著提升了承保效率与客户服务质量,更推动保险从单一产品交付向终身陪伴式服务转型,为构建以客户为中心的保险服务生态提供了实践范本。

  一、引言

  近年来,国家金融监督管理总局出台多项鼓励政策,明确要求推动智能承保的标准化与合规化发展,大力支持保险科技应用发展。以DeepSeek为代表的国产开源大模型凭借高效能与低成本、多模态处理能力及可本地部署等优势,推动人身险承保从“流程化”迈向“智能化”,实现动态智能承保,提升承保效率与客户体验,赋能精准风控,重塑保险价值链。

  我们DeepSeek大模型作为核心技术共同推动智能承保体系的升级优化,形成“智能交互-即时承保-精准推荐-数智提效”闭环体系,解决了传统承保流程中健康告知繁琐、承保效能偏低、客户服务体验割裂等问题,进而为客户提供优质、有温度的保险服务,构建以客户为中心的陪伴式服务生态。

  二、智能承保系统的升级改造

  此次系统升级优化的主要内容包括打造疾病核保知识图谱;实现健康告知轻量化/无感化交互;建立“智能+人工”双层协同承保问询服务体系;视频核保构建差异化线上承保审核等。

     (一)构建疾病核保知识图谱提供底层支撑

  系统应用DeepSeek大模型融合检索增强生成(RAG)技术,整合ICD-10编码、临床指南、医学文献、核保手册等多源数据,覆盖15个人体系统、300余种常见疾病及50余种罕见病,深度关联症状、别称、诊断标准、历史核保结论、理赔案例等,形成疾病核保知识图谱,为承保风险评估提供全面依据,为数智化精准核保提供底层逻辑支撑。

     (二)智能问卷轻量化/无感化升级改造

  1. 建立分级分层健康告知体系

  分级分层健康告知体系首先将严重的健康问题(如恶性肿瘤等)进行前置询问,确保筛选过滤掉极高风险情况,有效减少销售顾问和客户在后续承保中的无效操作,显著提高承保评估效能以及客户的投保体验,降低无效的销售沟通成本,同时确保高风险投保件得到识别、筛选及专业处理。根据既往理赔案件汇总分析,结合保险法司法解释以及《人身保险合同纠纷案件审判白皮书》等内容,取消冗余无效类问题。另外,基于疾病核保知识图谱并通过DeepSeek大模型应用逐步实现从“传统手册专业化问询”到“生活对话式问询”,全面优化投保告知内容表述,支持多疾病同时问询。客户可用日常语言描述自己的健康状况,大模型自动追问关键信息,大幅降低客户理解难度,提升投保体验。

  2.引入信息校验机制,增强承保严谨性和准确性

  客户录入疾病俗称、别称、症状等后,系统对于关键信息或者客户前后填写信息存在矛盾时,自动启动验证流程,如被判定疑难件、复杂件,则系统向客户提示原因并告知已自动转入人工核保,体现了承保系统的严谨性和准确性。

    (三)完善智能投保服务工具矩阵

  在原智能投保服务工具的基础上增加了“规则试算引擎”“智能问卷预核保模块”“两核知识宝典”,并升级优化“智能+人工”双层协同承保问询服务体系,可更好地为销售人员赋能。

  1.规则试算引擎

  引擎可清晰明确地为销售顾问提供客户既往投保险种、保额、保费等情况,并提示如果立刻投保所触发各项规则的详细情况,包括达标体检、生调,以及提供财务资料等,有利于销售顾问为客户贴心配置最适宜的保险险种及保额,减少投保后发生因不知晓触发规则需提供更多相关资料的情况。

  2. 智能问卷预核保模块

  在系统中嵌入升级改造的智能问卷模块。生成投保计划后,自动进入投保试算环节,填写智能问卷。销售顾问可通过此工具录入客户告知的疾病名称、俗称、症状等,系统实时生成问卷,并支持多疾病、症状等同时问询,可立即给出初步承保结论。

  3. 核保核赔知识宝典板块

  响应监管对代理人专业化、职业化转型的要求,提升销售顾问专业服务能力,系统特整合核保核赔关键知识点,构建专业知识体系,提供学习路径和学习建议,开发两核知识宝典板块。

  4. “智能+人工”双协同承保问询服务体系

  一方面,升级智能问询能力,迭代开发智能承保咨询问答机器人,大幅提升智能机器人在复杂业务场景中的逻辑推理、用户意图识别及专业问答能力,高效应对各类复杂投保业务咨询问题;另一方面,补齐智能服务短板、提升销售顾问作业效率与服务满意度,同步新增核保专家服务模块,针对智能问询无法精准解答、未覆盖的业务场景,包括各类疾病评估、特殊财务核保、高额投保件等疑难承保问题,提供人工专家预约解答服务,构建“智能问询+专家兜底”双层承保咨询服务体系,助力提升承保业务质量、效率。

    (四)创建智能提效模块,服务高级别销售人员和客户

  利用AI技术综合情绪计算引擎、重点客户高级别销售顾问差异化规则等,建立模型计算,使“疑难投保件”“高级别投保件”自动转入“在线视频核保”模块。通过视频核保进行在线生调和专业核保评估,大幅缩短承保审核流程和时间,实现特殊业务合理风控、快速承保。

  三、实践成果意义

  (一)提质增效,实现“体验+风控”双优

  1、提升承保效率

  首先,打造疾病核保知识图谱智能问卷轻量化/无感化升级,支持客户同时输入多疾病、症状,系统自动智能匹配对应问询内容,摒弃原手动勾选大量选项的操作,相比人工操作步骤减少40%以上,客户填写时长由20分钟以上缩短至几分钟以内,人工核保干预率从60%降至15%;其次,升级完善投保辅助服务模块,增加前置规则引擎、智能问卷预核保模块等功能,优化客户投保体验,解决销售顾问“无效、低效展业”痛点,可提升展业效率及成功率;再者“智能核保+在线视频核保”协同模式,大幅缩短保单承保时效,促进客户满意度提升,带动客户留存率提高28%。

  2、强化风险管控

  15个疾病系统涉及300余种疾病别称库与分层分级阻断机制结合,使疾病识别准确率提升至92%以上,降低因信息遗漏导致的承保误判风险;同时,数据采集严格遵循“最小必要”原则,符合监管对消费者信息保护的要求,筑牢合规防线。不仅契合监管对业务高质量发展的核心要求,也为直保公司的可持续发展增加助力。

  (二)缔造专业保险服务

  1消费者权益保障:合规化的操作流程与信息保护机制,确保客户个人信息安全,避免信息泄露风险;“轻量化/无感化交互”“前置试算”等功能提升客户知情权与选择权,让保险服务更透明、更贴心。

  2服务理念落地:通过全流程的服务优化,将陪伴式服务理念从口号转化为实际体验,使客户在投保、承保环节切实感受到专业贴心的服务,使保险公司真正成为客户可信赖的风险管理伙伴。

  四、未来展望

 (一)技术深化:持续迭代智能承保核心能力

  依托智能承保体系的实践基础,持续跟进深化智能承保系统的迭代优化与场景落地,推动人身险承保数智化转型走向纵深。

  第一,持续扩容知识库,扩充疾病信息库,丰富罕见病、特殊病种的文献资料、规则、临床数据、核保案例以及理赔案件等;第二,优化交互体验,进一步引入大模型和多模态AI技术,优化问卷交互逻辑与自然语言理解能力;第三,迭代算法模型,基于真实业务数据持续训练优化核保决策模型,提升风险识别精准度

(二)服务延伸:构建全周期健康管理生态

  继续探索从单一承保审核服务向全方位健康管理服务延伸。第一,深化服务内涵,进一步强化陪伴式客户服务理念,同时将风险管理融入客户全生命周期;第二,延伸价值链条,构建“预防-评估-干预-保障”一体化服务体系,实现从事故风险补偿向事故风险预防的战略转型;第三,生态协同,联动医疗健康产业资源,打造更加完整的“保险+健康服务”生态圈

  (三)行业赋能:推动智能承保标准化发展

  紧跟AI技术保险应用新场景,持续推动智能承保体系向轻量化、标准化、普惠化方向发展。第一,依托技术创新赋能保险风控提质增效,加速保险从产品交付向全周期客户陪伴转型;第二,积极沉淀可复制、可推广的智能承保实践经验,形成标准化方法论与技术规范;第三,为行业智能承保标准化建设提供参考范本,助力行业高质量、合规化、数智化可持续发展。

  撰写核保核赔部

  编辑创新研究中心

  参考文献:

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  [2] 阳光保险, 对外经济贸易大学. 大模型技术深度赋能保险行业白皮书(2025)[R]. 北京: 阳光保险研究院, 2025.

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  [4] 张宇, 王佳宁. 知识图谱在人身险智能核保中的应用与优化路径[J]. 金融科技时代, 2024, 32(05): 45-51.

  [5] 王晨旭. 保险科技合规化与智能化发展路径研究[J]. 中国保险, 2024(06): 33-38.